TIPS & TUTORIALS
“Tezim ya da Araştırmam için Örneklem Büyüklüğünü Nasıl Belirlerim?” Mevcut İstatistiksel Güç Analizi Programları (2020.03.09)
Bilimsel bir araştırmada belki de en önemli adım araştırma probleminin ve bu problemin çözümü için uygulanacak olan araştırma deseninin belirlenmesidir. Bilimsel araştırmalarda problem cümleleri genellikle test edilebilir hipotezler şeklinde ifade edilir. Hipotez testleri araştırma problemi ve desenine bağlıdır. Örneğin, bir araştırmacı, nedensel karşılaştırma yaptığı bir çalışmasında iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını öğrenmek istiyorsa t-testini, korelasyonel bir çalışmada iki değişken arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını öğrenmek istiyorsa korelasyon testini kullanabilir.
Hangi araştırma deseni kullanılırsa kullanılsın, hali hazırda veri yoksa güç analizi yapılarak veri toplanacak örneklemin büyüklüğü belirlenmelidir. Aksi takdirde, çalışmanın sonucunda bir etki bulunamazsa, ya gerçekte bir etki yoktur ya da örneklem büyüklüğü yeterli olmadığı için var olan etki tespit edilememiştir. Bu ayrım yapılamadığında harcanan emek, zaman, ve para bir nevi heba edilmiş olur. Örneklemin büyüklüğünü belirlemek için piyasada özelleşmiş (araştırma desenine bağlı olarak) çok sayıda halka açık program vardır. Bu programlar aşağıdaki listede sunulmuştur. Bunların dışındaki araştırma desenlerinin çoğunda örneklem büyüklüğünü belirlemek için istatistiksel simülasyon yöntemi kullanılır.
Not: İstatistiksel güç analizi ile ilgili sormak istediğiniz bir soru, listeye eklemek istediğiniz bir program, ya da düzeltmek istediğiniz birşey varsa bulusmetin [at] gmail.com adresinden iletişime geçebilirsiniz.
Açıklamalar istatistiksel paketin, programın, veya linkin içerdiğini tüm fonksiyonları içermemektedir. Liste güç analizi ile ilgili tüm istatistiksel programları kapsamamaktadır.
ANOVA
ki-kare testi
t-testleri, z-testi
oran eşitlik testleri
varyans eşitlik testleri
korelasyon eşitlik testleri
basit ve çoklu (lineer, poison, ve logistik) regresyon testleri
tabakalı seçkisiz (kümeleme) deneyler
çok düzeyli seçkisiz (kümeleme) deneyler
tabakalı seçkisiz (kümeleme) deneyler
çok düzeyli aracı (mediation) değişkenler
çok düzeyli seçkisiz (kümeleme) deneyler
çok düzeyli düzenleyici (moderation) değişkenler
tabakalı seçkisiz (kümeleme) deneyler
çok düzeyli aracı (mediation) değişkenler
çok düzeyli seçkisiz (kümeleme) deneyler
çok düzeyli düzenleyici (moderation) değişkenler
ANOVA
t-testleri
korelasyon testi
tekrarlı ölçümler
aracı değişken modeli
yapısal eşitlik modelleri
iki düzeyli deneysel çalışma desenleri
basit ve çoklu (lineer, poison, ve logistik) regresyon testleri
Örneklem büyüklüğü arttıkça daha küçük farkları belirleyebiliriz.
tabakali regresyon süreksizlik desenleri
çok düzeyli regresyon süreksizlik desenleri
aracı değişken modeli
aracı değişken modeli
hiyerarşik lineer modeller
ANOVA
t-testleri
korelasyon testi
aracı değişken modeli
basit ve çoklu regresyon
basit ve karmaşık aracı değişken modelleri